Vous voulez travailler dans une “start-up hedge fund quantitatif” sans quitter Paris ? Dans ce cas, vous pourriez peut-être postuler chez One Eleven Capital situé rue de la Paix et lancé en juillet 2017 par Maxime Kahn, l’ancien responsable du trading actions en Europe chez SGCIB qui a notamment permis de déboucler les positions de 70 milliards d’euros de Jérôme Kerviel en 2008.
Certains banquiers de SocGen ont décidé de rejoindre l’aventure dès le début, à l’été 2017. Bruno Belmondo, l’actuel chief technical officer, était ainsi responsable technique du système de trading equity finance chez SGCIB. Idem pour le trader quantitatif Louis-Marin Carlier (ex-développeur trading haute fréquence chez SocGen), le portolio manager Pierre Kervella (jadis responsable indexation et services financiers titres) ou bien le trader quantitatif Olivier Petrucci (qui occupait la même fonction chez SGCIB).
En avril 2018, l’un des co-fondateurs Nicolas Grandemange a quitté Capital Fund Management où il travaillait depuis 8 ans, d’abord comme ingénieur R&R Market Data puis comme Front Office Statistical Arbitrage Associate, pour rejoindre 111 Capital au poste de manager risque et opération. Au fil de cette année, plusieurs stagiaires sont venus grossir les rangs dans la recherche, la stratégie et le trading quantitatifs. Résultat, la société emploie aujourd’hui une dizaine de personnes, stagiaires compris.
Data scientists bienvenus
Si vous voulez rejoindre l’équipe composée de traders quantitatifs d’analystes et de développeurs IT, sachez que One Eleven Capital se définit avant tout comme “une start-up hedge fund quantitatif”, lancée “par des personnes très expérimentées qui unissent leurs compétences pour offrir de robustes performances avec une faible volatilité”. Elle précise qu’elle investit dans des actions et des dérivés cotés, et promet une “création pure alpha sans exposition au marché”.
One Eleven Capital dit être « à la recherche de candidats motivés dans le domaine de la data science avec une solide expérience en statistiques, en machine learning, en mathématiques ou physique, ainsi que de solides compétences en développement. « Nous sommes toujours à la recherche de personnes talentueuses (à plein temps / en stage) diplômées de grandes écoles d’ingénieurs ou de cursus universitaires scientifiques ou technologiques » est-il précisé sur son site. A vous de jouer…
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Crédit photo : Samantha Stein / gettyimages
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